읽고 따라하면서 끝내는 통계학 (1) : 통계학 시작하기

 

읽고 따라하면서 끝내는 통계학 <1>

한국빅데이터교육협회에서는 일반인들도 쉽게 통계학을 이해하고 어려운 수학 수식 등을 사용하지 않고도 엑셀 등 기본 프로그램에서 통계학을 마스터할 수 있도록 자료를 제공합니다. 본 자료는 출판예정자료이거나 저작권 등록이 된 자료를 요약 기술한 것이므로 상업적으로 활용할 수는 없습니다.

 

01_어려운 통계학을 일반인들이 배울 수 있어요?

 세상이 많이 바뀌었습니다. 예전에는 사회 현상을 연구하고 통계 자료를 활용하던 학문 분야를 '사회학'이라고 했습니다.

그런데, 지금은 대학원이 아니면 사회학과를 찾아보기가 너무 힘들어졌죠.

대부분 대학에서 학과명을 '문헌통계학과' 등으로 바꾸었기 때문입니다.

그런데, 또 시간이 지나서 통계학이라는 전문적인 분야가 세분화되고 과학과 접목되더니 '빅데이터' 분야가 대두하였습니다.

이제 각종 데이터를 추출하여 필요한 데이터를 집계하던 방식의 문헌통계학의 시대도 지나 '빅데이터'라는 말을 누구나 쉽게 합니다.

물론 이 글에서는 빅데이터에 대한 이야기를 가장 많이 할 예정입니다.

하지만, 빅데이터 분석을 하기 전에 데이터 분석의 근간이 되는 ‘통계학’이 무엇인지 모두가 알 수 있도록 쉽게 정리하고,

누구나 엑셀 화면만 띄울 수 있다면, 쉽게 통계학의 기본 과정을 마스터할 수 있도록 글을 정리해볼까 합니다.

먼저, 이 글을 읽는 분들 중 통계학과나 데이터 분석과정에 입문하신 분, SPSS나 파이선, R 등을 다루는 분들이 ‘없었으면’ 합니다.

일반적으로 통계 쫌 다루었다는 분들이 보기엔 유치할 수도 있거든요.

왜냐면, 이 글에서는 통계학의 기본 개념 중 하나인 '시그마' 조차 나오지 않습니다.

통계를 내기 위해 다양한 수학 수식을 여러겹 쌓아놓고 루트를 씌우는 경우도 없을 것입니다.

그저 중학교 때, 각종 기호를 구경 정도 해본 분들이라면 누구나 이해할 수 있도록 수학적인 요소는 최대한 배제하고,

어려운 통계적인 요소는 기본 개념만 이해한 뒤 엑셀 함수로 처리할 테니까요.

자, 그럼 구체적인 내용으로 넘어가 볼까요?

 

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