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한국빅데이터교육협회에서는 일반인들도 쉽게 통계학을 이해하고

어려운 수학 수식 등을 사용하지 않고도 엑셀 등 기본 프로그램에서 통계학을 활용할 수 있도록 자료를 제공합니다.

본 자료는 출판예정자료이거나 저작권 등록이 된 자료를 요약 기술한 것이므로 상업적으로 활용할 수는 없습니다.

 

03_우리가 배울 통계학이 무엇인가요?

일반적으로 통계학은 기술(技術)통계학과 추론(推論)통계학으로 나눌 수 있답니다.

먼저 이번 시간에는 기술 통계학이 무엇인지 알아볼까요?

이 중 기술통계학은 데이터를 분석해서 사칙연산, 편차, 분도포 등을 그리는 것으로

우리가 흔히 엑셀 함수로 간단히 연산하는 작업을 생각하면 될 듯 합니다.

좀 더 깊게 세분화 해서 기술통계학 중 대푯값 분석을 알아봅시다.

 

04_대푯값 분석이란 무엇인가요?

 

우리가 가장 많이 쓰는 엑셀 통계를 생각해봅니다.

주로 데이터를 더하거나 평균을 내는 작업을 가장 많이 하죠?

그런데, 평균을 낼 때에도 무엇을 기준으로 할지 고민하기도 합니다.

예를 들어 학생들의 중간고사 점수는 말 그래도 평균값(AVERAGE)를 사용합니다.

이 평균값은 엑셀에서 AVERAGE 함수로 표시하지만, 통계학에서는 MEAN이라고 합니다.

앞으로 MEAN이라는 말이 나오면 우리가 일반적으로 쓰는 산술적인 평균을 의미해요.

이 평균이 바로 이 데이터의 대푯값이죠.

 

반면, 강남 부동산값의 평균을 낼 때는 일반적인 평균값이 잘 먹히지 않네요.

예를 들어, 강남은 집값이 비싸서 대부분 아파트가 10~20억 수준인데,

어떤 한 아파트만 200억짜리가 있다고 해 볼께요.

200억 때문에 전체 평균이 확 올라가죠?

그럴 땐 진짜 평균을 낼 수가 없어요.

이 때 200억 짜리 아파트를 극대값이라고 합니다. , 극대값은 전체에 비해 혼자 너무 튀는 값을 말하죠.

극대값이 있을 땐 평균값은 의미가 없어요. 이 때는 두 가지 방법이 있답니다.

 

1번 방법 : 극대값을 빼버리고 평균을 내기

2번 방법 : 아파트 시세의 중간값을 계산해서 중간값에서 어느 정도 가격들이 분포하는 지를 알아보기

 

이 때 2번째 방법을 많이 쓰는데, 이렇게 중간값으로 대푯값이 정하는 경우도 있어요.

, 대푯값이란, 평균 말고도 여러 값들이 있는데,

이렇게 대푯값으로 통계 연산을 하는 기술통계학을 대푯값 분석이라고 합니다.

차후에 논리분석(IF) 함수들도 활용하겠지만, 여기서는 논리 함수들도 대푯값에 포함해서 분석하도록 할께요.

 

05_변량 분석이란 무엇인가요?

 

기술통계학의 두 번째로 변량 분석이 무엇인지 알아봅시다.

이번에는 자료가 여러 개 있다고 생각해 봅시다.

제가 강남 아파트와 강북 아파트의 자료를 각각 가지고 있어요.

이 때, 강남과 강북을 비교해서 아파트 가격을 분석하려면 뭔가 기준을 세워야겠지요?

이 때, 강남 아파트, 강북 아파트를 분석을 위한 대상으로 삼고,

비교 하기 위해 땅값, 인구수, 마트이용금액 등을 조사한다고 해볼께요.

이렇게 조사해야 하는 것들을 변수 또는 변량이라고 한다면,

이 때 통계를 내는 기술통계학을 변량 분석’, ‘변수 분석이라고 합니다.

특히, 변수가 여러 개이고 변수들을 교차로 분석했을 때 다변량 분석이라는 말도 사용한답니다.

 

이제 기술통계학을 간략히 정리해 봅시다.

우리가 자주 하는 평균, 편차, 합 등으로 값을 구하고 그 기준값에 따라 통계 그래프를 그려서 분석하는 것을

기본적인 기술통계학이라고 할 때,

자료 데이터의 변수가 여러 개일 때는 변량들에서 각각 기준을 정해서 비교한 뒤 통계를 내야 합니다.

이러한 방식의 통계는 기본적으로 수학적 기본 연산에 따라 이루어지는데,

이러한 통계 연산 방식을 활용하는 통계학을 여기서는 모두 다 기술통계학이라고 할께요.

 

 

이해해주기 : 기술통계학도 공학적으로 분석하거나 복잡하게 들어가면 정의가 달라져요.

하지만, 우리가 배울 기술통계학은 직장 실무에 활용할 수 있는 수준이고 전문가가 되려는 것은 아니기 때문에

우리는 이 두 가지를 기준으로 흔히 사용하는 엑셀 함수들을 활용해서 분석해 볼 거에요.  

(논리 분석이나 회귀 분석 등의 과정들도 다 이 두가지 범주에 포함해서 설명하겠습니다.)

참고로 이 글을 읽으시는 분들의 컴퓨터에 대부분 엑셀이 깔려있을 것이라고 믿고,

엑셀로 분석하는 것을 기본으로 하겠습니다.

다른 통계 프로그램 이야기는 하지 않을 거에요.

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